勤哲excel服務器在物流企業信息化技術上的實際應用
實際上,智能制造時代,智慧物流倉儲已經出現了五大變化:
1、高度智能化
智能化是智慧物流倉儲最顯著的特征。智慧物流倉儲不局限于存儲、輸送、分揀等單一作業環節的自動化,而是大量應用機器人、激光掃描器等智能化設備與軟件,融入物聯網技術、人工智能技術、計算機技術、信息技術等,實現整個倉儲物流的自動化與智能化,進而實現智能制造與智慧物流倉儲的有效融合。
2、全流程數字化
個性化、高端化、參與感、快速響應是工業4.0背景下物流倉儲的重要特點。在智能制造的框架體系內,智慧物流倉儲系統利用全流程數字化,將制造企業內外部的全部物流與倉儲智能地連接在一起,實現物流倉儲網絡全透明的實時控制。
3、物流信息化
智能制造對智慧物流倉儲提出了更高的要求,這就需要物流信息系統更加給力。一方面,物流信息系統要與更多的設備、更多的系統互聯互通,相互融合;另一方面,物流信息系統需要更多依托互聯網、人工智能、大數據等技術,實現網絡全透明和實時控制,保證數據的安全性和準確性,使整個智慧物流倉儲系統正常運轉。
信息化技術在物流企業實際應用有哪些?以上海韻達貨運有限公司(以下簡稱“韻達”為例。該公司創建于1999年8月8日,總部位于上海,致力于成為領先的綜合快遞物流服務商。韻達以“傳愛心,送溫暖,更便利”為企業使命,努力實現“成為受人尊敬、值得信賴、服務更好的一流快遞企業”愿景。
眾所周知,韻達經營以快遞業務為主業,同時還包括供應鏈、國際、冷鏈等豐富的周邊產品線,持續打造綜合快遞物流服務提供商。截至2020年末,韻達服務網絡覆蓋全國31個?。▍^、市) 及港澳臺地區,通達全球30余個國家和地區,為國內外客戶提供優質的生活方式體驗。 2020年,韻達遞送包裹超140億件,同比增速達41%,市場份額近17%。在規??爝f企業中,韻達在快件時限、客戶滿意度等方面名列前茅。韻達是入選上海首批44家民營企業總部名單的企業之一,公司先后獲得“2014-2015年度全國交通運輸行業文明單位”等榮譽。在資本市場,韻達被納入MSCI中國指數, 榮登“2018年中聯百強”排行榜前三甲。公司還入圍中華全國工商業聯合會發布的“2020中國服務業民營企業100強”和“2020中國民營企業500強”名單。
在發展的過程中,韻達始終堅持“以客戶為中心”,利用科技的力量推動高質量發展,通過大數據、信息化、智能化技術,打造智慧物流,構建以快遞為核心的生態圈,為實現具有國際競爭力的全球化綜合快遞物流服務商而不懈努力。
信息化初體驗
韻達公司于2002年開始招聘軟件開發工程師為我們開發快遞信息管理系統。2004年正式使用計算機、掃描器、電子秤等對快件收進發出信息以及快件信息的查詢、快遞費用財務結算等全部使用軟件系統電子化管理。由于公司業務發展很快,很多方面都需要使用軟件來管理,而公司內部程序員較少,開發進度跟不上公司軟件系統的需求。我們在網上發現勤哲Excel服務器結合了電子表格和數據庫,可以按照自己的需求,自主設計各類管理系統。不需要編程(會簡單的ExcelVBA更好),會Excel就能用,種種特點很適應我公司的需求。2007年就買了正版的“勤哲Excel服務器軟件企業版V2007”。經單位稍精通Excel表格操作的人員一個多月的努力,做出第一個《航空貨代系統》。
信息化實踐成效
在沒有使用勤哲Excel服務器之前,韻達快遞對于本公司發往各航空貨代公司的貨物稱重登記和費用計算,全靠Excel工作簿中人工手工登記,稱一件記一筆,效率很差,特別是拋浮重量和價格金額需要手工計算,很容易出錯,浪費時間。稱重登記完后兩個人需要兩天時間計算拋浮重量和價格、發生額。最后生成日報表、月報表、年報表,更是需要大量時間去做。而且還很容易出錯,重復計算三遍才放心將報表發給航空貨代公司。自從使用勤哲Excel服務器系統后,工作效率大增,稱重完畢后立即生成當天的、當月的、當年的全部報表。而且計算結果分毫不錯,完全放心迅速提交給貨代公司。
信息化推廣
韻達后來陸續制作了《采購信息管理系統》、《車線管理系統》、《理賠部系統》、《流水線設備價格管理系統》、《網運仲裁部系統》等等10多個簡便的小系統。 一直使用到2019年,我司向勤哲公司申請將V2007版升級到2019版。功能更加強大。
從2019年后,韻達使用勤哲Excel服務器,又開發了多個系統。如《工程建設價格管理系統》、《秘書處各項報表系統》(工程進度控制系統、個人項目跟蹤系統、文件合同歸檔、考試題庫系統、秘書一處合同檔案、總裁辦項目跟進系統、秘書二處價格審核系統等等);《東普采購系統》、《快件分揀設備采購管理系統》。
小結:
業內人士表示,物流信息化在從傳統軟件向互聯網化轉移,從物流信息化1.0進入2.0時代,2.0時代最顯著的特點就是云服務、互聯互通、智能化。物流信息化逐步深入的進程,是數據電子化、結構化的過程,也是全方位迎來物流倉儲大數據時代奠基的過程。
免責聲明:市場有風險,選擇需謹慎!此文僅供參考,不作買賣依據。
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